Compositional Simulation of Condensate Banking Coupled with Reservoir Geomechanics
Notice bibliographique
Résumé
Summary URTeC 1547326 Horizontal well with multistage hydraulic fracturing stimulation is the most common practice in developing tight oil and gas condensate reservoirs. For the rich gas condensate reservoirs, heavier components in the gas phase start dropping and decrease the gas mobility due to a relative-permeability relationship as the reservoir pressure drops below the saturation pressure. Therefore, modeling the condensate banking is critical in order to minimize the productivity loss and optimize the stimulation efficiency. In addition, the deformation of the hydraulic fracture must be quantified because the changes in effective stress can cause the proppant embedment and crushing. The control volume based multiphase multi-components thermal simulator FATS is utilized in modeling the condensate banking inside the hydraulic fractures and surrounding matrix blocks. A K-value interpolation algorithm is developed and validated by a two-phase envelope generated by an Equation of State (EOS). FATS results are validated by the EOS based reservoir simulator GEM. Pseudoization of a multicomponent condensate fluid mixture is accomplished using an equation of state (EOS), from which K-value tables are generated for FATS input. Furthermore, constant K-value equilibrium calculations are validated with EOS at various conditions to ensure consistency of results. Additionally, flow-stress coupling along the hydraulic fracture plane is iteratively computed by the iterations between Flow and Stress simulator. A linear elastic constitutive model controlled by Mohr-Coulomb failure criterion is formulated to compute the changes of mean effective stress and fracture deformation. Numerical simulation results show that condensate banking inside fracture plane and matrix block is confirmed by FATS and validated by the EOS based reservoir simulator GEM. The productivity loss is the combination of condensate banking and fracture conductivity reduction due to the increase of effective stress along hydraulic fracture plane.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».