Notice bibliographique
Résumé
"Excess water" conditions develop when a soil is unable to transmit water, leading to the onset of saturated conditions harmful to soils and crops. Negative agricultural impacts include reduced trafficability, physical damage to crops under hypoxic or anoxic conditions, increased salinity or sodicity, reduced nutrient availability and uptake, and increased incidence of weeds and pests. There are two main objectives in managing landscapes prone to excess water, both of which must consider soil and landform characteristics. The first is to maximize infiltration and conductivity through tillage and residue management. The second is to remove water from the soil profile as quickly as possible through drainage or the adoption of high water use plants such as alfalfa (Medicago sativa), which increase water losses through transpiration. Changes to the overall cropping system can also be made, including selecting crops and forages that have shown reduced sensitivity to excess water, applying seed treatments that encourage the development of water-tolerant traits, timing fertilizer application to correspond with maximum plant uptake, and incorporating high water use crops into the rotation. Recent work from Australia suggests that management of excess water requires a multi-disciplinary approach; however, little research has been done on this problem in the semiarid to sub-humid Canadian Prairies. Key words: Waterlogging, beneficial management practices, infiltration, drainage
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».