Investigation of ice‐wedge infilling processes using stable oxygen and hydrogen isotopes, crystallography and occluded gases (O<sub>2</sub>, N<sub>2</sub>, Ar)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The source and mechanism of infill of ice wedges of various ages (modern to Pleistocene) were examined for sites in the western Arctic. Several techniques were employed, including stable O‐H isotope and crystallographic analyses of the ice, and gas composition (O2, N2 and Ar) analyses of air entrapped in the ice. The results indicate that climatic and site‐specific conditions may influence the source of infilling during ice‐wedge growth, so that wedge ice in wet and dry environments exhibits different characteristics. For example, Vault Creek tunnel (Alaska) ice wedges, dating from the Late Pleistocene, a cold and dry period, preserved stable O‐H isotopes and gas compositions similar to those expected for ice formed by snow densification. In contrast, ice wedges from the Old Crow region (Yukon), dating from the Late Holocene, preserved isotopic and gas compositions more comparable with those expected for ice formed by the freezing of liquid water. In both ice‐wedge types, the δ(O2/Ar) values are much lower than both dissolved and atmospheric values, which may be due to the respiration of microorganisms living within ice bubbles or interstitial water at the grain boundaries. The elevated δ18OO2 (up to 16‰) of the occluded gases supports the occurrence of microbial respiration. However, the δ(N2/Ar) values do not appear to have been affected by biological processes, and as such are reflective of the infilling processes. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».