Core Histone Hyperacetylation Impacts Cooperative Behavior and High-Affinity Binding of Histone H1 to Chromatin
Notice bibliographique
Résumé
Linker histones stabilize higher order chromatin structures and limit access to proteins involved in DNA-dependent processes. Core histone acetylation is thought to modulate H1 binding. In the current study, we employed kinetic modeling of H1 recovery curves obtained during fluorescence recovery after photobleaching (FRAP) experiments to determine the impact of core histone acetylation on the different variants of H1. Following brief treatments with histone deacetylase inhibitor, most variants showed no change in H1 dynamics. A change in mobility was detected only when longer treatments were used to induce high levels of histone acetylation. This hyperacetylation imparted marked changes in the dynamics of low-affinity H1 population, while conferring variant-specific changes in the mobility of H1 molecules that were strongly bound. Both the C-terminal domain (CTD) and globular domain were responsible for this differential response to TSA. Furthermore, we found that neither the CTD nor the globular domain, by themselves, undergoes a change in kinetics following hyperacetylation. This led us to conclude that hyperacetylation of core histones affects the cooperative nature of low-affinity H1 binding, with some variants undergoing a predicted decrease of almost 2 orders of magnitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».