The power of technology: a qualitative analysis of how South Asian youth use technology to maintain cross-gender relationships
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research explores how South Asian youth in Canada use computer-mediated communication (CMC) such as social networking sites, cell phones and instant messaging in their cross-gender intimate relationships. Using 42 qualitative interviews conducted with second-generation South Asian Canadians living in the Greater Toronto Area and Durham region, this article sheds light on the motives for using CMC as well as negative consequences that can emerge. The data reveal that South Asian youth are using CMC to initiate and build relationships, remain connected with partners, engage in discreet communication, to ease uncomfortable and intimate discussions, and to communicate when face-to-face interaction is not available. Gender, religion and country of origin differences were rare, but did appear in a few motives. Negative consequences of CMC use volunteered by participants include parental–child conflict over restriction and questioning CMC use and its use leading to parents’ discovery of a ‘secret’ relationship. Overall, CMC provided a means for second-generation South Asian youth in Canada to overtly adhere to norms of gender-separation while covertly engaging in cross-gender relationships. If not discovered, this helped to maintain family honour within the South Asian community while fulfilling their perceived need for cross-gender friendships and romantic involvements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle