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Enregistrement W2060072331 · doi:10.1109/tie.2011.2178210

Development of a Vector Display System Based on a Surface-Micromachined Micromirror

2011· article· en· W2060072331 sur OpenAlexaff
James Chong, Siyuan He, Ridha Ben Mrad

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface micromachiningMicroelectromechanical systemsSettling timeActuatorDigital micromirror deviceVoltageOpticsMaterials scienceEngineeringOptoelectronicsElectrical engineeringPhysicsFabricationStep response

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a small-size low-power portable vector display system. The display system uses a micromirror which consists of a simple two-thin-film structure and is fabricated using a surface-micromachining process, i.e., Polysilicon Multi User MEMS Processes. The micromirror exhibits rotational motion around two axes as well as translational motion through four repulsive-force electrostatic actuating units. The micromirror is free of the “pull-in” effect which is associated with conventional micro electrostatic actuators. The micromirror is operated in a nonresonant mode and is capable of static positioning. Measured data show that the micromirror can achieve an optical scanning angle of ±2.5° in each axis. The measured bandwidth (-3 dB) for each driving unit is 2000 Hz operating at a sinusoidal input voltage of 0-200 V. The settling times of the actuating unit are 2.75 and 3.32 ms with overshoots of 5% and 48% for step inputs of 200 to 0 V and 0 to 200 V, respectively. The portable vector display system is developed through integrating the micromirror, a laser source, the optics, and a microcontroller and is shown to be very effective in displaying complex geometries. Open-loop control methods using lookup table searching, spot dwelling, and scan speed control were developed to control the integrated portable device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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