Evaluation of Diagnostic Accuracy, Feasibility and Client Preference for Rapid Oral Fluid-Based Diagnosis of HIV Infection in Rural India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oral fluid-based rapid tests are promising for improving HIV diagnosis and screening. However, recent reports from the United States of false-positive results with the oral OraQuick ADVANCE HIV1/2 test have raised concerns about their performance in routine practice. We report a field evaluation of the diagnostic accuracy, client preference, and feasibility for the oral fluid-based OraQuick Rapid HIV1/2 test in a rural hospital in India. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: A cross-sectional, hospital-based study was conducted in 450 consenting participants with suspected HIV infection in rural India. The objectives were to evaluate performance, client preference and feasibility of the OraQuick Rapid HIV-1/2 tests. Two Oraquick Rapid HIV1/2 tests (oral fluid and finger stick) were administered in parallel with confirmatory ELISA/Western Blot (reference standard). Pre- and post-test counseling and face to face interviews were conducted to determine client preference. Of the 450 participants, 146 were deemed to be HIV sero-positive using the reference standard (seropositivity rate of 32% (95% confidence interval [CI] 28%, 37%)). The OraQuick test on oral fluid specimens had better performance with a sensitivity of 100% (95% CI 98, 100) and a specificity of 100% (95% CI 99, 100), as compared to the OraQuick test on finger stick specimens with a sensitivity of 100% (95% CI 98, 100), and a specificity of 99.7% (95% CI 98.4, 99.9). The OraQuick oral fluid-based test was preferred by 87% of the participants for first time testing and 60% of the participants for repeat testing. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: In a rural Indian hospital setting, the OraQuick Rapid- HIV1/2 test was found to be highly accurate. The oral fluid-based test performed marginally better than the finger stick test. The oral OraQuick test was highly preferred by participants. In the context of global efforts to scale-up HIV testing, our data suggest that oral fluid-based rapid HIV testing may work well in rural, resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».