Functional Eating and Strategic Groups in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of the nutraceuticals and functional foods (NFFs) products is a challenge to economists and management scientists interested in studying the evolution of the sector. There are profound issues in product and in market classification. This paper reports the results of an exploratory study that illustrates the use of strategic groups as a means to research this emerging industry, using a sample of 280 companies in Canada. The analysis identifies six main strategic groups within the NFFs sector that compete on the market, product and capability strategic fields. The results indicate that the sector is widely heterogeneous in firm composition, markets served, and intragroup and intergroup product strategies. L'émergence de produits nutraceutiques et aliments fonctionnels (NAF) pose un défi aux économistes et aux spécialistes en sciences administratives intéressés par l'étude de I'évolution de ce secteur où perdurent de nomhreux prohlémes de classification de produits et de marchés. Cet article présente les résultats d'une étude exploratoire qui démontre la pertinence de la notion de groupe stratégique dans l'analyse d'un échantillon de 280 compagnies de ce secteur au Canada. Cette etude identifie six groupes strategiques dans le secteur des NAF en concurrence au plan des champs stratégiques de marchés, de produits et de compétences. Les résultats de la recherche montrent que le secteur est largement hétérogène au niveau de la composition des firmes, des marchés desservis et des stratégies de produits intergroupes et intragroupes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».