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Enregistrement W2060161302 · doi:10.1029/2007gl030620

Ozone depletion in the 2006/2007 Arctic winter

2007· article· en· W2060161302 sur OpenAlexfundno aff
J. D. Rösevall, D. Murtagh, J. Urban

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilCanadian Space AgencyTekesCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésOzoneOzone depletionEnvironmental scienceAtmospheric sciencesArcticClimatologyLatitudePolar vortexData assimilationTRACERMeteorologyGeologyOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ozone depletion in the 2006/2007 Arctic winter is studied by assimilating ozone from the Odin/SMR satellite instrument into a 2‐D isentropic transport model. Cross‐isentropic transport is implemented by letting the vortex descend at a rate estimated from the inert tracer N 2 O. Ozone depletion is estimated by comparing ozone fields, passively transported in the model from 1 January 2007, to model fields continuously updated by assimilation of incoming satellite data. Significant ozone destruction is inferred in February and March 2007. By 15 March, an average ozone destruction in the range 0.5–1.0 ppmv is estimated north of 65° equivalent latitude at 475 K potential temperature, whilst 0.3–0.8 ppmv and 0.4–0.8 ppmv ozone destruction is estimated at 525 K and 575 K. By comparing the 2007 ozone depletion to losses inferred in 2003 and 2005 we conclude that the 2007 Arctic ozone destruction is the most severe found in the Odin/SMR data set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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