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Enregistrement W2060168586 · doi:10.1063/1.1699454

Numerical investigation for high intensity H− beam injection to a 100 MeV compact cyclotron

2004· article· en· W2060168586 sur OpenAlexfundno aff
Tianjue Zhang, Hongjuan Yao, Xialing Guan, Chengjie Chu, Junqing Zhong, Zhiguo Yin

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaTRIUMF
Mots-clésCyclotronPhysicsSolenoidBeam (structure)ProtonNuclear physicsUpgradeBeamlineIntensity (physics)OpticsAtomic physicsComputer sciencePlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a part of the Upgrade Project of Beijing Tandem Accelerator Laboratory, a 100 MeV compact cyclotron was designed for the generation of high intensity proton beam. In comparison the H− beam intensity injected into the cyclotron central region of the 30 MeV medical cyclotron developed at CIAE 8 years ago, those injected into the 100 MeV machine will be 4 times higher. So, the axial injection optics was investigated numerically again by means of taking the space charge effect into account. The simulation started from the old layout based on the ES (Einzell lens and solenoid) system in CIAE’s 30 MeV machine and SQQ system (solenoid and doublet) in TRIUMF’s machine, shows that a ESQQ system should be able to match the injection optics better for higher intensity beam injection. A new layout based on ESQQ injection system will be used for the 100 MeV cyclotron. From three-dimensional field computation, the modularization of magnets (S and QQ) are designed so that the injection line ESQQ could be rearranged flexibly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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