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Enregistrement W2060223459 · doi:10.1097/ico.0b013e31815ea268

Early Experience With Implantable Collamer Lens in the Management of Hyperopia After Radial Keratotomy

2008· article· en· W2060223459 sur OpenAlexaff
Sathish Srinivasan, Antony Drake, Sheldon Herzig

Notice bibliographique

RevueCornea · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoHerzig Eye Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadial keratotomyMedicineRefractive errorVisual acuityOphthalmologyPhakic intraocular lensRetrospective cohort studyAnisometropiaOptometrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To report the initial experience of the use of implantable collamer lens (ICL) in the management of hyperopia after radial keratotomy (RK). METHODS: Single-center, retrospective chart review. Four eyes of 3 patients with secondary hyperopic shift after myopic RK had a mean spherical equivalent of 5.31 D (range, 3.25-9 D) on presentation. All of them underwent ICL implantation to correct the refractive error. RESULTS: There were no intraoperative complications. At a mean follow-up of 5.5 months (range, 3-7 months), the mean uncorrected visual acuity improved from 20/130 preoperatively to 20/24 postoperatively, and the mean spherical equivalent decreased from 5.31 D preoperatively to 0.08 D postoperatively. At 1-month follow-up, all eyes had an uncorrected visual acuity better than or equal to preoperative best spectacle-corrected visual acuity. Two eyes were within 0.25 D and all were within 0.5 D of the predicted refractive target. CONCLUSIONS: ICL implantation is an effective surgical option to consider in the management of hyperopia after RK. However, a large cohort and longer follow-up are needed to determine the long-term efficacy and safety of this procedure in this clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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