Effect of Time on the Rate of Long Range Polymer Segmental Intramolecular Encounters
Notice bibliographique
Résumé
The kinetics of encounters between the pyrene pendants randomly attached along a polystyrene chain (Py-PS) were monitored with a fluorescence blob model (FBM) as an external quencher was added to the solution to decrease the lifetime of the excited pyrene. The fluorescence decays acquired with the Py-PS samples yielded a measure of the volume Vblob probed by an excited pyrene during its lifetime in the form of N0blob, the number of monomers found within Vblob, and K0blob, which is inversely proportional to Vblob. Both N0blob and K0blob(-1) were found to increase with increasing probing time as the excited pyrene was allowed to probe a larger Vblob volume. The rate constant for pyrene-pyrene encounters was obtained from the product (KblobNblob). (KblobNblob) was found to decrease with increasing probing time, in agreement with scaling arguments suggesting that, as the probing time increases, the exited pyrene probes a larger Vblob where the local concentration of ground-state pyrenes in the polymer coil, [Py]loc, is smaller. K0blob, which is inversely proportional to Vblob, was found to scale as N0blob(alpha), where alpha equaled -1.5 and -1.2 in DMF and THF, respectively. The alpha exponents found for the Py-PS samples are in the same range as those found for other polymers exhibiting a random polymer coil conformation in solution and where much smaller than those obtained with more compact structured alpha-helical polypeptides randomly labeled with pyrene. Master curves were also constructed that describe how K0blob and the product (KblobNblob) scale as a function of solvent viscosity, probing time, and N0blob. These scaling laws illustrate the opposite effects that probing time and viscosity have on N0blob, V0blob, and the product (KblobNblob).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».