MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2060324675 · doi:10.1118/1.2714473

Dose calculation validation of VMC++ for photon beams

2007· article· en· W2060324675 sur OpenAlexaff
J Gardner, Jeffrey V. Siebers, I. Kawrakow

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésImaging phantomVoxelMonte Carlo methodNuclear medicineDosimetryRadiation therapyRadiation treatment planningPhysicsMathematicsMedicineStatisticsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The radiation therapy specific Voxel Monte Carlo (VMC+ +) dose calculation algorithm achieves a dramatic improvement in MC dose calculation efficiency for radiation therapy treatment planning dose evaluation compared with other MC algorithms. This work aims to validate VMC+ + for radiation therapy photon beam planning. VMC++ was validated with respect to the well-benchmarked EGS-based DOSXYZnrc by comparing depth dose and lateral profiles for field sizes ranging from 1 X 1 to 40 x 40 cm(2) for 6 and 18 MV beams in a homogeneous water phantom and in a simulated bone-lung-bone phantom. Patient treatment plan dose distributions were compared for five prostate plans and five head-and-neck (H/N) plans, all using intensity-modulated radiotherapy beams. For all tests, the same incident particles were used in both codes to isolate differences due to modeling of the radiation source. Voxel-by-voxel observed differences were analyzed to distinguish between systematic and purely statistical differences. Dose-volume-histogram-derived dose indices were compared for the patient plans. For the homogeneous water phantom and the bone-lung-bone phantom, the depth dose curve predicted by VMC+ + agreed with that predicted by DOSXYZnrc within expected statistical uncertainty in all voxels except the surface voxel of the water phantom, where VMC+ + predicted a lower dose. When the electron cutoff parameter was decreased for both codes, the surface voxel agreed within expected statistical uncertainty. For prostate plans, the most severe difference between the codes resulted in 55% of the voxels showing a systematic difference of 0.32% of maximum dose. For H/N plans, the largest difference observed resulted in 2% of the voxels showing a systematic difference of 0.98% of maximum dose. For the prostate plans, the most severe difference in the planning target volume D95 was 0.4%, the rectum D35 was 0.2%, the rectum DI7 was 0.2%, the bladder D50 was 0.3% and the bladder D25 was 0.3%. For the H/N plans, the most severe difference in the gross tumor volume D98 was 0.4%, the clinical target volume D90 was 0.2%, the nodes D90 was 0.2%, the parotids D95 was 0.8%, and the cord D2 was 0.8%. All of these differences are clinically insignificant. VMC++ showed an average efficiency gain over DOSXYZnrc of at least an order of magnitude without introducing significant systematic bias. VMC + + can be used for photon beam MC patient dose computations without a clinically significant loss in accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical PhysicsMême sujetAdvanced Radiotherapy TechniquesTravaux en français237 207