Effect of agriculture and presence of American beaver Castor canadensis on winter biodiversity of mammals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several metrics of biodiversity are used to assess the variability and abundance of multiple species across various ecological levels. Previous research suggests that biodiversity in agricultural areas is diminished due to habitat fragmentation and alterations to natural vegetation. Contrary to the effects of agriculture, the American beaver Castor canadensis has been shown to have a significant contribution to increased biodiversity. Our study focuses on the biodiversity of mammals in wetland areas of the southern mixed‐wood boreal forest natural region of east‐central Alberta, Canada. We compared various measures of biodiversity levels of mammals in the winter months between wetlands on agricultural land and wetlands in Miquelon Lake Provincial Park (MLPP). Similarly, we compared wetlands with active and inactive beaver colonies to determine differences in winter biodiversity of mammals and the amount of water coverage within a pond. We collected data using winter tracking surveys and analyzed the data using geographic information systems (GIS) techniques. We found that winter biodiversity of mammals was higher at the sites within the protected area (MLPP) than at those on agricultural lands. However, our data also suggest that forested areas surrounding agricultural wetlands may play an important role in maintaining biodiversity within agricultural areas. The presence of beavers alone was not a significant factor in relation to winter biodiversity, but the presence of the species was important for maintaining water levels of agricultural wetlands, which in turn plays a role in resource heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».