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Enregistrement W2060363405 · doi:10.1046/j.1365-2656.2002.00633.x

Role of forage, habitat and predation in the behavioural plasticity of a small African antelope

2002· article· en· W2060363405 sur OpenAlexafffund
Justin S. Brashares, Peter Arcese

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesKillam TrustsNational Children's Research CentreNational Geographic SocietyNational Science Foundation
Mots-clésForageHabitatAbundance (ecology)EcologyPredationBiologyWet seasonDry seasonRange (aeronautics)Geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Ecological influences on social organization can best be measured by comparing populations of a socially variable species living in different environments. We examined causes of variability in social behaviour in a socially plastic small antelope, the oribi, Ourebia ourebi Zimmermann, in Ghana, West Africa. In total, 161 individually identified oribi were observed at five sites along an ecological gradient through dry and rainy seasons. Behavioural observations and ecological data were used to test the relative influence of forage abundance and quality, habitat structure and predation pressure on female dispersion and male social behaviour. Of nine ecological variables that were quantified, forage abundance and quality accounted best for variation in female dispersion among and within study populations. Specifically, female oribi formed larger groups and had smaller ranges where dry season forage was relatively abundant and low in fibre. Male territorial behaviour differed among sites and was related to female home range size. Males were most active in territory maintenance where females had small home ranges, and males defended a female rather than a territory where females ranged widely. These results show that variation in social organization among oribi subpopulations in Ghana reflects female responses to the availability and quality of dry season food resources and male responses to the variable distribution and ranging behaviour of females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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