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Enregistrement W2060389706 · doi:10.1136/bmj.327.7418.790

The Ptolemy project: a scalable model for delivering health information in Africa

2003· article· en· W2060389706 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPtolemy's table of chordsScalabilityComputer scienceSoftware engineeringKnowledge managementBusinessDatabaseHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How is Africa to build up the medical research it needs?Doctors in African research communities are starved of access to the journals and texts their colleagues in more developed countries regard as fundamental to good practice and research.Isolation, burden of practice, and resource limitations make education and research difficult, but the rapid spread of access to the internet reduces these obstacles and provides an increasingly attractive means to disseminate information and build partnerships in education and research.The role of electronic health information in building local capacity to find, publish, and implement solutions has been emphasised recently in Science, 1 Nature, 2 the Lancet, 3 4 and the BMJ. 5 The Global Forum for Health Research gives priority to interventions designed to build research capacity in developing countries and correct the disparity in health research.6 The Coalition for Global Health Research (Canada) has recently reported how a major effort now can make a substantial difference.7 Access to reliable health information has been described as "the single most cost-effective and achievable strategy for sustainable improvement in health care."8 We are interested in helping to build research, teaching, and clinical capacity for neglected yet substantial problems such as injury, which kills 5.1 million people annually.[9][10][11] Origins of the Ptolemy projectThe Ptolemy project was conceived in discussion between a surgeon and a librarian.The surgeon (MB) had recently returned from working in Africa and Afghanistan and was aware how his colleagues there were starved for medical literature.The librarian (WH) is electronic resources coordinator at the University of Toronto Library, the largest academic library in Canada and the third largest in North America, and was interested in expanding access to full text health information in and from developing countries.Two further partners soon joined the discussion.Bioline International, also housed at our university, provides electronic publication for several scientific journals from developing countries, including the East African Journal of Medicine and the Central African Journal of Medicine.The Association of Surgeons of East Africa represents the 400 surgeons who care for

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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