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Enregistrement W2060422538 · doi:10.5539/apr.v6n5p45

Investigation of Hot Cathode and Hollow Anode of Argon Glow Discharge Plasma

2014· article· en· W2060422538 sur OpenAlexvenueno aff
Shamoo K. Al-Hakary, Luqman Dosky, Shamil K. Talal

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeCathodeMaterials scienceGlow dischargePlasmaProtein filamentAtomic physicsArgonCurrent (fluid)Direct currentElectron temperatureVoltageAnalytical Chemistry (journal)ElectrodeChemistryElectrical engineeringComposite materialPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hot cathode and hollow anode argon DC glow discharge plasma at different pressures of (0.04, 0.05, 0.06, 0.07, 0.09, 0.2, 0.4, and 0.8 mbar) has been investigated. The experiments were carried out under the influence of pressure and filament cathode current on voltage – current characteristics of glow discharge and its breakdown voltage. Plasma parameters have been measured and obtained using single probe method at fixed discharge current (Id=1.88 mA) and hollow anode diameter. A computer MATLAB program is performed for this purpose. It was shown that the discharge voltage – current characteristics curve has a positive resistance and represents an abnormal glow region at pressure (0.04 and 0.06) mbar for different filament current. The breakdown voltage increases as the filament current is increased. In different pressure, electron temperature shows different behavior with increasing filament current. Electron density varies nearly inversely with the filament current, but it is increase due to increase of pressure from (1 to 3 mbar), then tends to decrease for the higher pressure. There are two groups of electrons according to the two peaks of (EEDFs), and the peaks amplitude decrease, with the increases of both filament current and gas pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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