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Enregistrement W2060429363 · doi:10.1002/rob.20013

The Synthesis of Three‐Degree‐of‐Freedom Planar Parallel Mechanisms with Revolute Joints (3‐RRR) for an Optimal Singularity‐Free Workspace

2004· article· en· W2060429363 sur OpenAlexaff
Marc Arsenault, Roger Boudreau

Notice bibliographique

RevueJournal of Robotic Systems · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkspaceJacobian matrix and determinantMechanism (biology)SingularityGravitational singularityPlanarRevolute jointComputer scienceComputationControl theory (sociology)Parallel manipulatorTopology (electrical circuits)MathematicsAlgorithmGeometryMathematical analysisRobotArtificial intelligenceApplied mathematicsPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, a method is presented for the synthesis of 3‐RRR planar parallel mechanisms. The method uses a genetic algorithm while considering three different design criteria: the optimization of the mechanism workspace to approach a prescribed workspace, the maximization of the mechanism's dexterity, and the avoidance of singularities inside the mechanism workspace. It is shown that, for a given mechanism, some working modes do not have any corresponding singularity curves located inside the mechanism workspace. Furthermore, a case is presented where, for a given orientation range of the mechanism's end‐effector, there are no parallel singularities located inside the workspace. Finally, two methods are described and compared to deal with the nonuniform units of the mechanism's Jacobian matrix during the dexterity computation. © 2004 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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