Black Barley as a Means of Mitigating Deoxynivalenol Contamination
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fusarium head blight (FHB) is a destructive disease of barley ( Hordeum vulgare L.) in many countries. The disease can result in mycotoxin contamination such as deoxynivalenol (DON) in the grain. The objective of this study was to determine if black barley is more resistant to DON accumulation than yellow barley as the former contains a high level of phenolic compounds. In one experiment, 100 recombinant inbred lines (RILs) were derived from each of the two barley crosses: AC Klinck/CH9403‐2 and AC Legend/CH9403‐2 with half of them being black and the other half yellow. These lines along with their parents were evaluated for resistance to DON accumulation under natural infection conditions at Harrington (Prince Edward Island) for 3 yr (2005–2007). They were also evaluated for resistance to FHB incidence and DON accumulation under artificial inoculation conditions at Ottawa (Ontario) in 2005 and 2006 and at Hangzhou (China) in 2005–2006. Black RILs on average contained 17 to 59% less DON than yellow RILs under natural conditions in both crosses in two tests. Black RILs had 2 to 20% lower FHB incidence than yellow RILs in both crosses in two tests and contained 16 to 18% less DON in one test. In another experiment, 26 hulless accessions were evaluated at Ottawa in 2011 and 2012. Black accessions on average contained 53% less DON than the yellow accessions in 2012 and they contained 46% less DON when the DON data were combined over 2 yr. In conclusion, black barley can be used as a means of mitigating DON contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».