Application of a Dynamic 2-D Mixing Model to Assess the Impact of Chemical Spills on Raw Water Quality
Notice bibliographique
Résumé
A non-steady-state two-dimensional river mixing model was used in conjunction with the Hec-2 water surface profile model to develop a "spill model" by which impact of chemical spills on the raw water quality of a water treatment plant can be assessed. The dynamic 2-D mixing model was applied to the North Saskatchewan River between Devon and the Rossdale Water Treatment Plant in Edmonton, Alberta. Hec-2 compatible data were used to estimate surface water elevations for the river under varying discharge conditions. To ensure accurate estimates of the surface water elevations, Hec-2 was calibrated using the high water mark data, which were collected by the Alberta Environment during the 1986 Edmonton flood. The calibrated Hec-2 model was then used to estimate surface water elevations using flowrates from 50 m3 s1 to 5000 m3 s1. The dynamic mixing model was modified so it could utilize the cross sectional geometry data and estimated water surface elevations obtained from the Hec-2 model. Several input files were prepared for the mixing model, representing various discharge conditions of the river. A user-friendly interface was developed allowing operators easy manipulation of the mixing model. Provisions were also incorporated to allow input of required spill data such as the location of the spill, types of chemicals involved, and the magnitude of the spill. The two-dimensional mixing model estimates the concentration of a conservative chemical(s) at any point downstream of the chemical spill.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».