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Enregistrement W2060453871 · doi:10.1366/000370203322554563

Spectroscopic Studies on the Darkening of Lead White

2003· article· en· W2060453871 sur OpenAlexaff
Douglas M. Goltz, Jennifer McClelland, Angela E. Schellenberg, Michael Attas, E. A. Cloutis, Cathy Collins

Notice bibliographique

RevueApplied Spectroscopy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCuvetteChemistryLead sulfideVisible spectrumWhite (mutation)SpectroscopyMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)OpticsEnvironmental chemistryNanotechnologyOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lead white is an historically important paint used by artists since antiquity. The darkening of lead white has been well documented in works of art such as paintings. In this paper, mid-infrared (MIR) and visible spectroscopy were used to examine spectral changes accompanying the darkening of lead white paint as a result of exposure to H2S(g). Laboratory-prepared paint and a commercial lead white paint were used to observe the darkening reaction over time. Structural changes to the pigment, 2PbCO3.Pb(OH)2, in lead white were readily detected using MIR by applying a thin film on a KBr pellet. Spectral changes at 3541 (O-H stretch), 1400 (C-O), and 680 cm-1 (C-O) were the most significant over time as the paint darkened. Visible spectra were also collected to provide a semi-quantitative measure of color change with structural changes observed by MIR. Experiments in the visible region were also conducted to compare the spectral response as % reflected and % transmitted light as lead white darkened. The effect of different binding agents (egg tempera, linseed oil, water, and gum Arabic) on the rate of darkening of lead white was also examined. Other sulfur-containing pigments such as orpiment and realgar were also tested for their ability to darken lead white. By applying paint as a thin film inside a sealed cuvette, darkening of lead white was observed in the visible spectra (800 nm) when either powdered orpiment or realgar was in placed in the cuvette for 24 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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