On-Line Enhancement Technique for the Analysis of Nucleotides Using Capillary Zone Electrophoresis/Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A new on-line capillary zone electrophoresis/mass spectrometry (CZE/MS), constant pressure-assisted electrokinetic injection (PAEKI), for the analysis of negatively charged nucleotides is reported. PAEKI uses an applied pressure to counterbalance the reverse electroosmotic flow in the capillary column during sample injection, while taking advantage of the field amplification in the sample medium. At balance, the running buffer in the column is stationary, permitting potentially unlimited injection time, and hence unlimited sample enrichment power. The ability of PAEKI to maintain a narrow sample zone over a long injection time seems to be a result of the formation of a high ion concentration band at the boundary of the two media due to rapid deceleration of the migrating ions at the boundary. The injected amount of analytes proved to be linearly proportional to both the field amplification factor, which is expressed as the ratio of resistivities of sample medium to running buffer, and the injection time, which extended up to 1200 s in CZE/MS and 3600 s in CZE/UV. For a 300-s on-line PAEKI injection in CZE/MS, 3 orders of magnitude sample enhancement (5000-fold enrichment) could be observed for the four single nucleotides without compromising separation efficiency and peak shape, and an achievement of detection limits between 0.04 and 0.07 ng/mL. With appropriate sample cleanup, PAEKI can be used in the analysis of single nucleotides in enzyme-digested DNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».