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Enregistrement W2060478091 · doi:10.1136/ebmh.8.2.41

Rivastigmine modestly improves dementia associated with Parkinson’s disease, but has important adverse effects

2005· letter· en· W2060478091 sur OpenAlexaffabout
Tiffany W. Chow

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2005
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRivastigmineMedicineDementiaWeb of scienceInternal medicinePediatricsDiseaseDonepezil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emre M, Aarsland D, Albanese A, et al . Rivastigmine for dementia associated with Parkinson’s disease. New Engl J Med 2004;351:2509–18.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q What is the effect of the dual cholinesterase inhibitor rivastigmine on dementia associated with Parkinson’s disease? ### ![Graphic][5]</img>Design: Randomised controlled trial. ### ![Graphic][6]</img>Allocation: Concealed. ### ![Graphic][7]</img>Blinding: Double blinded. ### ![Graphic][8]</img>Follow up period: 24 weeks. ### ![Graphic][9]</img>Setting: Centres in 11 European countries (including Turkey) and Canada; recruitment from October 2002 to July 2003. ### ![Graphic][10]</img>Patients: 541 people over the age of 50 years diagnosed with Parkinson’s disease (PD; UK PD Society Brain Bank criteria) and mild to moderate PD related dementia (DSM-IV; Mini Mental State Examination (MMSE) score 10–24). Exclusion criteria were: non-PD neurodegeneration; unstable medical comorbidity, disability, or dementia not related to PD; active, uncontrolled seizures; prior major depressive disorder; or use of anticholinergic … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DNew%2BEngland%2BJournal%2Bof%2BMedicine%26rft.stitle%253DNEJM%26rft.aulast%253DEmre%26rft.auinit1%253DM.%26rft.volume%253D351%26rft.issue%253D24%26rft.spage%253D2509%26rft.epage%253D2518%26rft.atitle%253DRivastigmine%2Bfor%2BDementia%2BAssociated%2Bwith%2BParkinson%2527s%2BDisease%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1056%252FNEJMoa041470%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15590953%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1056/NEJMoa041470&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15590953&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F8%2F2%2F41.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000225593100006&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif [8]: /embed/inline-graphic-4.gif [9]: /embed/inline-graphic-5.gif [10]: /embed/inline-graphic-6.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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