Piloting a Peer-Driven Intervention Model to Increase Access and Adherence to Antiretroviral Therapy and HIV Care among Street-Entrenched HIV-Positive Women in Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
A peer-driven intervention (PDI) was developed to support uptake and adherence to highly active antiretroviral therapy (HAART) among women sex workers who use illicit substances in Vancouver, because uptake and adherence continues to be suboptimal. Trends of adherence were examined among women in this program by (1) exposure to the intervention and (2) risk behaviors including drug use and unstable housing. Between January 2007 and January 2008, 20 HIV-positive women were enrolled into the PDI on a rolling basis. PDI participation included weekly peer support meetings, a health advocate (buddy) system, peer outreach service, and onsite nursing care. Adherence was measured directly with pharmacy records (PR) and indirectly with self-report and viral load (VL) outcomes. Participants attended an average of 50 (21–70) PDI meetings. Overall self-reported adherence was high (92%) and most women (11) reported increased adherence from the first to the last 13 PDI meetings attended (average increase = 18%). The number of viral load tests ≤50 copies/mL increased by 40% from the pre-PDI period (1 year before enrollment), to the PDI period (duration enrolled). PR adherence and improvements in VL outcomes were higher among participants with greater housing instability and frequency of injecting/smoking drugs. Despite a very difficult environment to provide HIV care, there is evidence to suggest that the PDI may have had a positive impact on adherence outcomes. Although this would not predict long-term treatment success, the PDI approach to HIV treatment support is a promising program for women who might otherwise be excluded from treatment altogether.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».