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Enregistrement W2060497926 · doi:10.2118/117524-ms

Examination of Oil Sands Projects: Gasification, CO2 Emissions and Supply Costs

2008· article· en· W2060497926 sur OpenAlexaboutno aff
Katherine J. Elliott

Notice bibliographique

RevueInternational Thermal Operations and Heavy Oil Symposium · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShell Global Solutions International
Mots-clésWaste managementEnvironmental scienceOil sandsGreenhouse gasBusinessNatural resource economicsEnvironmental economicsEngineeringEconomicsGeologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Global conventional oil and natural gas reserves are on the decline. As a result, non-conventional resource plays, such as Alberta's oil sands, are experiencing heightened global interest. Bitumen extraction and upgrading is an energy intensive process. This article focuses on gasification as a fuel alternative to natural gas for oil sands operation, reviewing current trends in oil sands reserves, energy requirements, the gasification technology and carbon dioxide (CO2) emissions. A supply cost methodology is employed to analyze the outlook of lower natural gas consumption and higher emission penalties for oil sands projects that integrate gasification. The results of the supply cost analysis illustrate that an integrated oil sands extraction, upgrading and gasification project is less susceptible to operating cost pressures amidst rising natural gas prices due to its lower natural gas requirements. However, without means to mitigate CO2 emissions, the supply cost approach indicates that federal offset penalties of CAD 60 per tonne erode any benefit associated with the decreased natural gas use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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