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Enregistrement W2060541004 · doi:10.1139/v04-072

Probing of the hot-band excitations in the photodissociation of OCS at 288 nm by DC slice imaging

2004· article· en· W2060541004 sur OpenAlexvenueno aff
Myung Hwa Kim, Wen Li, Suk Kyoung Lee, Arthur G. Suits

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNational Science Foundation
Mots-clésPhotodissociationChemistryExcited stateDissociation (chemistry)RecoilExcitationAtomic physicsPhysicsPhotochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The photodissociation dynamics of OCS at 288 nm has been investigated using the DC (direct current) slice imaging technique, which is a recently developed high-resolution "slicing" approach that directly measures the central slice of the photofragment distribution in imaging experiments. By analyzing a DC sliced image of S( 1 D 2 ) photofragments we observe dissociation originating from OCS molecules excited up to v 2 = 4 in the molecular beam. The measured translational energy distribution was used to determine the branching ratio for the contribution from each initial bending state (0 v 2 0) of OCS and relative photodissociation cross section ratios compared to v 2 = 1. Large negative anisotropy parameters determined as a function of the S( 1 D 2 ) fragment recoil speed indicate that the photodissociation of OCS at 288 nm occurs exclusively from the 1 1 A′′( 1 Σ – ) bending excited potential surface that can be accessed through a perpendicular transition.Key words: DC slicing imaging, OCS, photodissociation, hot-band excitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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