BALANCE MAINTENANCE IN SKILLED ATHLETES IS SURFACE INDEPENDENT
Notice bibliographique
Résumé
Postural stability is now considered an essential component of any motor act. One often notes a somewhat standardized anticipatory response to voluntarily induced destabilizing movements. However, little attention has been given to the effect of previous experience on balance response. PURPOSE To determine whether or not ice hockey players, who practice and compete in an unstable environment, make non-standard anticipatory postural adjustments to deal with perturbations to stability. Junior ice hockey players (skilled) were compared to non-skaters (unskilled) to examine effects of previous experience on the balance response. METHODS Skin surface electrodes were placed over the muscle bellies of gastrocnemius (GA), biceps femoris (BF) and erector spinae (ES) of 6 skilled and 6 unskilled subjects. A triaxial accelerometer was affixed to the ventral surface of the right hand. Subjects performed rapid bimanual shoulder flexions to 20 degrees (Small Perturbation, Ps) and 80 degrees (Large Perturbation, PL). The task was performed on both stable (barefoot) and unstable (in-line skates) surfaces. Muscle activation response time to the self-induced balance perturbation was calculated relative to the initiation of arm movement. RESULTS Significant effects were found for both Perturbation (p <0.01) and Perturbation by Skill level (p < 0.05). BF activated first more often in PL than Ps (51±9 vs. 31±7%) across groups and surfaces. However, skilled showed the same BF response to Ps as to PL (45±10 vs. 52±12%), while unskilled showed a much lower percentage in Ps than PL (16±10 vs. 50±12%). CONCLUSION Both groups (skilled and unskilled) primarily adopted a hip strategy to compensate for the perturbation. The unskilled subjects dealt with Ps differently than PL. This was not the case for the skilled subjects. It appears that extensive training on an unstable surface contributes to skilled subjects exhibiting a balance maintenance response for large perturbations which is also utilized in the face of small perturbations. Supported by NSERC and CIHR CAR Grants 43276
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».