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Enregistrement W2060599914 · doi:10.1029/2011jd016181

Soluble, light-absorbing species in snow at Barrow, Alaska

2011· article· en· W2060599914 sur OpenAlexaff
H. J. Beine, Cort Anastasio, Giulio Esposito, Kelley T. Patten, Elizabeth Wilkening, Florent Dominé, Didier Voisin, Manuel Barret, Stéphan Houdier, S. R. Hall

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesBhabha Atomic Research Centre
Mots-clésSnowpackSnowChromophoreAbsorption (acoustics)Atmosphere (unit)Environmental scienceAtmospheric sciencesPhotochemistryChemistryMeteorologyMaterials scienceGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] As part of the international multidisciplinary Ocean - Atmosphere - Sea Ice - Snowpack (OASIS) program we analyzed more than 500 terrestrial (melted) snow samples near Barrow, AK between February and April 2009 for light absorption, as well as H2O2 and inorganic anion concentrations. For light absorption in the photochemically active region (300–450 nm) of surface snows, H2O2 and NO3− make minor contributions (combined < 9% typically), while HUmic LIke Substances (HULIS) and unknown chromophores each account for approximately half of the total absorption. We have identified four main sources for our residual chromophores (i.e., species other than H2O2 or NO3−): (1) vegetation and organic debris impact mostly the lowest 20 cm of the snowpack, (2) marine inputs, which are identified by high Cl− and SO42− contents, (3) deposition of diamond dust to surface snow, and (4) gas-phase exchange between the atmosphere and surface snow layers. The snow surfaces, and accompanying chromophore concentrations, are strongly modulated by winds and snowfall at Barrow. However, even with these physical controls on light absorption, we see an overall decline of light absorption in near-surface snow during the 7 weeks of our campaign, likely due to photo-bleaching of chromophores. While HULIS and unknown chromophores dominate light absorption by soluble species in Barrow snow, we know little about the photochemistry of these species, and thus we as a community are probably overlooking many snowpack photochemical reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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