Flow deceleration as a method of determining drag coefficient over roughened flat beds
Notice bibliographique
Résumé
The drag coefficient (CD) is a fundamental parameter in the determination of shear stress or the drag force between a fixed object and fluid moving over it. In natural settings, conventional methods of defining it are largely impractical and so either smooth‐bed CD or constant values are used irrespective of bed roughness or flow strength. This paper deals with the determination of CD over naturally roughened beds. The work was carried out in two annular flumes of known, constant water mass. In an otherwise balanced system, flow deceleration is a manifestation of the total drag force exerted at the rigid boundaries (Newton's second law). The inversion of this relationship is used to yield the bed drag coefficients. The advantages of this method include its accurate use over rough and irregular beds, as shown by experiments over patchy and homogeneous gravel beds and over a wide range of Reynolds numbers. The value of CD was found to converge to the constant value of 3 × 10−3 determined by Sternberg [1968] at intermediate velocities, and a reduction in the drag coefficient occurred at high velocities. Results showed that patch spacing did not influence the shear stress value in the case of one‐grain‐thick gravel patches. A modification of the equipment for field use may give advantages where traditional methods fail due to difficulties in obtaining accurate velocity profile measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».