MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2060629327 · doi:10.1175/2007jamc1667.1

Momentum Transfer within Canopies

2008· article· en· W2060629327 sur OpenAlexfundno aff
Chuixiang Yi

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Meteorology and Climatology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryU.S. Geological SurveyUniversity of British ColumbiaWashington State University
Mots-clésDrag coefficientCanopyReynolds stressDragMomentum transferAtmospheric sciencesMomentum (technical analysis)Exponential functionEnvironmental scienceReynolds numberMechanicsMeteorologyPhysicsMathematicsTurbulenceGeographyMathematical analysisOpticsScattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To understand the basic characteristics of the observed S-shaped wind profile and the exponential flux profile within forest canopies, three hypotheses are postulated. The relationship between these fundamental profiles is well established by combining the postulated hypotheses with momentum equations. Robust agreements between theoretical predictions and observations indicate that the nature of momentum transfer within canopies can be well understood by combining the postulated hypotheses and momentum equations. The exponential Reynolds stress profiles were successfully predicted by the leaf area index (LAI) profile alone. The characteristics of the S-shaped wind profile were theoretically explained by the plant morphology and local drag coefficient distribution. Predictions of maximum drag coefficient were located around the maximum leaf area level for most forest canopies but lower than the maximum leaf area level for a corn canopy. A universal relationship of the Reynolds stress between the top and bottom of the canopy is predicted for all canopies. This universal relationship can be used to understand what percentage of the Reynolds stress at the top of canopy is absorbed by the whole canopy layer from the observed LAI values alone. All of these predictions are consistent with the conclusions from dimensional analysis and satisfy the continuity requirement of Reynolds stress, mean wind speed, and local drag coefficient at the top of canopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied Meteorology and ClimatologyMême sujetPlant Water Relations and Carbon DynamicsTravaux en français237 207