Systematic review of reviews including animal studies addressing therapeutic interventions for sepsis*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Certain methodologic features of animal experiments such as random assignment have been found to reduce the risk of bias. Because animal research sometimes informs clinical practice, explicit acknowledgment of the risk of bias and clinical relevance cultivates realistic expectations on the part of clinicians reading preclinical studies. We assessed literature reviews of therapeutic interventions for sepsis that include animal experiments for explicit appraisals of the risk of bias and clinical relevance. DATA SOURCES: MEDLINE and EMBASE. STUDY SELECTION: Systematic reviews or meta-analyses of animal experiments focusing on therapeutic interventions for sepsis. DATA EXTRACTION: In teams of two, reviewers independently screened citations and abstracted data. We determined whether the reviews systematically incorporated critical appraisals for the risk of bias and clinical relevance of the underlying studies as well as explicit extrapolations from preclinical research to human patients. DATA SYNTHESIS: From 164 citations, we retained 45 reviews. Chance-corrected agreement for inclusion was moderate (κ 0.57). Three (7%) met our criteria for a systematic review and one (2%) systematically appraised the risk of bias and the clinical relevance of the primary animal experiments. Thirty-six (80%) were narrative reviews addressing issues related to diverse topics such as pathophysiology and diagnosis as well as multiple therapies and 40 of 45 (89%) included both clinical and animal studies. Twelve (27%) explicitly assumed that data from preclinical studies could apply to human patients. CONCLUSIONS: Although a significant proportion of reviews extrapolated preclinical study results to human patients, most did not systematically appraise the risk of bias or the clinical relevance of preclinical research. Because animal experiments may influence clinical practice, we propose a framework to enhance these features in future reviews of preclinical research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle