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Enregistrement W2060706868 · doi:10.1186/s40463-014-0048-0

Predictors of non-diagnostic cytology in surgeon-performed ultrasound guided fine needle aspiration of thyroid nodules

2014· article· en· W2060706868 sur OpenAlexaffabout
André Isaac, Caroline C. Jeffery, Hadi Seikaly, Hani Al‐Marzouki, Jeffrey Harris, Daniel A. O’Connell

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroid nodulesFine-needle aspirationOtorhinolaryngologyThyroidRadiologyNodule (geology)ThyroidectomyRetrospective cohort studyGeneral surgerySurgeryBiopsyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fine needle aspiration (FNA) is the standard of care for the diagnostic work-up of thyroid nodules but despite its proven utility, the non-diagnostic rate for thyroid FNA ranges from 6-36%. A non-diagnostic FNA is problematic for the clinician and patient because it can result in repeated procedures, multiple physician visits, and a delay in definitive treatment. Surgeon-performed FNA has been shown to be safe, cost-effective, as accurate as those performed by other clinicians, and has the added benefit of decreasing wait times to surgery. Several studies have examined rates and factors that may be predictive of a non-diagnostic cytology in non-surgeon FNA, but none have evaluated this in surgeon-performed thyroid FNA. If these factors are unique in surgeon-performed vs. non-surgeon performed thyroid FNA, then patients may be more appropriately triaged to FNA by alternate clinicians. OBJECTIVES: The purpose of this study was to determine the rate and factors predictive of a non-diagnostic FNA in surgeon performed ultrasound-guided FNA of thyroid nodules. METHODS: We conducted a retrospective review of all adult patients who underwent thyroid FNA by a staff, fellow, or resident Otolaryngologist at the University of Alberta between January 2011 and June 2013. Factors analyzed included patient factors, thyroid characteristics, nodule characteristics, and surgeon level of training and experience. Univariate and multivariate binary logistic regression analysis were performed. RESULTS: 131 patients (180 nodules) were reviewed. The non-diagnostic rate was 23%. Nodules with predominant cystic component, those less than 1 cm, and resident-performed FNA were associated with non-diagnostic cytology (p = 0.001, p = 0.02, p = 0.04 respectively). A cystic nodule was the only independent predictor of non-diagnostic FNA on multivariate analysis (OR = 4.441, 95% CI [1.785-11.045], p = 0.001). CONCLUSIONS: The rate of non-diagnostic thyroid FNA performed by a surgeon with ultrasound guidance is similar to other clinicians. A cystic nodule is a strong independent predictor of non-diagnostic cytology. Non-cystic nodules may particularly benefit from surgeon-performed thyroid FNA due to the high diagnostic rate and potential for earlier definitive management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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