Réussir sa carrière : qu'est-ce que cela signifie ?
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Au cours des dernières années, l’internationalisation et des changements survenus dans l’environnement économique et démographique ont fortement modifié la trajectoire des carrières en gestion de même que la conception du succès aussi bien au point de vue individuel qu’au point de vue organisationnel. Parallèlement, la crise économique et de nombreuses fraudes financières commises par des dirigeants reconnus ont terni et remis en question notre conception traditionnelle des dirigeants-vedettes tout comme celle de leur succès et de ce que signifie, plus globalement, réussir en tant que gestionnaire. Il apparaît alors important – pour les personnes et pour les dirigeants d’entreprise – de s’interroger sur ce que veut dire le succès en carrière afin de mieux le gérer. Une revue de la documentation nous permet de présenter différents modèles et métaphores du succès professionnel. Cette réflexion sur le succès ainsi que les résultats d’une étude que nous avons menée sur le sujet interpellent non seulement les gestionnaires qui gèrent leur vie professionnelle, mais aussi les organisations qui les embauchent et les écoles de gestion qui les forment. Fonctions : management, GRH Industries : toutes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».