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Enregistrement W2060739529 · doi:10.1080/07038992.2014.1012836

Evaluation of RADARSAT-2 DInSAR Seasonal Surface Displacement in Discontinuous Permafrost Terrain, Yellowknife, Northwest Territories, Canada

2014· article· en· W2060739529 sur OpenAlexafffundvenueabout
S A Wolfe, N Short, Peter Morse, Steve H. Schwarz, Christopher W. Stevens

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Remote Sensing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensGovernment of Northwest TerritoriesUniversity of OttawaGeological Survey of CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésTerrainPermafrostGeologyDisplacement (psychology)GeomorphologyBedrockInterferometric synthetic aperture radarPhysical geographySynthetic aperture radarGeodesyRemote sensingGeographyCartographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (DInSAR) is an increasingly viable method for assessing permafrost terrain stability, but the accuracy and performance within discontinuous permafrost terrain has not been well studied. We used a RADARSAT-2 DInSAR data stack for a 120-day period in the summer of 2010 to map seasonal surface displacement in the discontinuous permafrost terrain of Yellowknife, Northwest Territories. Calculated displacement was compared to surficial geology and municipal land use zones. Displacement results reveal that glaciofluvial, glaciolacustrine, humanly modified, and organic terrain are increasingly unstable, in contrast to predominantly stable bedrock. Within municipal zones, increased proportional displacement is related to higher proportions of glaciolacustrine sediments and organic terrain. Organic terrain, associated with the highest proportion of the moderate downward displacement (−3.0 cm to −6.0 cm), occupies less than 6% of the total area. Widespread glaciolacustrine sediments (30% total area) are associated with most of the downward displacement in municipal zones. Semi-quantitative field and geotechnical validations indicate that most areas of moderate seasonal downward displacement in developed areas also represent areas of long-term subsidence. This work shows that even a short InSAR data stack and a simple stack processing method can yield information that is useful for municipal knowledge and planning.Résumé. L’interférométrie différentielle par radar à synthèse d’ouverture (DInSAR) est une méthode de plus en plus viable pour évaluer la stabilité des terrains en zone de pergélisol, mais la précision et la performance dans les zones de pergélisol discontinu ne sont pas bien étudiées. Nous avons utilisé une pile de données DInSAR de RADARSAT-2 d’une période de 120 jours au cours de l’été 2010 pour cartographier le déplacement saisonnier de la surface du sol dans la zone de pergélisol discontinu de Yellowknife, Territoires du Nord-Ouest. Le déplacement calculé a été comparé à la géologie de surface et les zones municipales d’utilisation des terres. Les résultats de déplacements révèlent qu’en ordre de stabilité, du plus stable au moins stable, on trouve les zones fluvio-glaciaires, glacio-lacustres, humainement modifiées et organiques, tandis que le substrat rocheux est essentiellement stable. Dans les zones municipales, le déplacement proportionnel accru est lié à des proportions plus élevées de sédiments glacio-lacustres et du terrain organique. Le terrain organique, associé à la plus forte proportion du déplacement modéré vers le bas (−3.0 à −6.0 cm), occupe moins de 6% de la superficie totale. Les sédiments glacio-lacustres répandus (30% de la superficie totale) sont associés à la plupart des déplacements vers le bas dans les zones municipales. Les validations semi-quantitatives de terrain et géotechniques indiquent que la plupart des zones de déplacement saisonnier modéré vers le bas dans les régions développées représentent également des zones d’affaissement à long terme. Ce travail montre que même une pile de données InSAR de courte durée et une méthode de traitement de pile simple peuvent donner des informations utiles pour la connaissance et la planification municipale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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