COSMOLOGICAL CONSTRAINTS FROM MEASUREMENTS OF TYPE Ia SUPERNOVAE DISCOVERED DURING THE FIRST 1.5 yr OF THE Pan-STARRS1 SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
We present griz P1 light curves of 146 spectroscopically confirmed Type Ia supernovae (SNe Ia; 0.03 < z < 0.65) discovered during the first 1.5 yr of the Pan-STARRS1 Medium Deep Survey.The Pan-STARRS1 natural photometric system is determined by a combination of on-site measurements of the instrument response function and observations of spectrophotometric standard stars.We find that the systematic uncertainties in the photometric system are currently 1.2% without accounting for the uncertainty in the Hubble Space Telescope Calspec definition of the AB system.A Hubble diagram is constructed with a subset of 113 out of 146 SNe Ia that pass our light curve quality cuts.The cosmological fit to 310 SNe Ia (113 PS1 SNe Ia + 222 light curves from 197 low-z SNe Ia), using only supernovae (SNe) and assuming a constant dark energy equation of state and flatness, yields w = -1.120+0.360 -0.206 (Stat) +0.269 -0.291 (Sys).When combined with BAO+CMB(Planck)+H 0 , the analysis yields Ω M = 0.280 +0.013 -0.012 and w = -1.166+0.072 -0.069 including all identified systematics.The value of w is inconsistent with the cosmological constant value of -1 at the 2.3σ level.Tension endures after removing either the baryon acoustic oscillation (BAO) or the H 0 constraint, though it is strongest when including the H 0 constraint.If we include WMAP9 cosmic microwave background (CMB) constraints instead of those from Planck, we find w = -1.124+0.083 -0.065 , which diminishes the discord to <2σ .We cannot conclude whether the tension with flat ΛCDM is a feature of dark energy, new physics, or a combination of chance and systematic errors.The full Pan-STARRS1 SN sample with ∼three times as many SNe should provide more conclusive results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».