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Enregistrement W2060755230 · doi:10.1371/journal.pone.0031925

Engineering of Papaya Mosaic Virus (PapMV) Nanoparticles through Fusion of the HA11 Peptide to Several Putative Surface-Exposed Sites

2012· article· en· W2060755230 sur OpenAlexafffund
Gervais Rioux, Cindy Babin, Nathalie Majeau, Denis Leclerc

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquevaccines and immunoinformatics approaches
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImmunogenicityEpitopePeptideFusion proteinVirologyCowpea mosaic virusVirusAdjuvantAntigenNanoparticleChemistryBiologyRecombinant DNAPlant virusBiochemistryMaterials scienceNanotechnologyGeneGeneticsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Papaya mosaic virus has been shown to be an efficient adjuvant and vaccine platform in the design and improvement of innovative flu vaccines. So far, all fusions based on the PapMV platform have been located at the C-terminus of the PapMV coat protein. Considering that some epitopes might interfere with the self-assembly of PapMV CP when fused at the C-terminus, we evaluated other possible sites of fusion using the influenza HA11 peptide antigen. Two out of the six new fusion sites tested led to the production of recombinant proteins capable of self assembly into PapMV nanoparticles; the two functional sites are located after amino acids 12 and 187. Immunoprecipitation of each of the successful fusions demonstrated that the HA11 epitope was located at the surface of the nanoparticles. The stability and immunogenicity of the PapMV-HA11 nanoparticles were evaluated, and we could show that there is a direct correlation between the stability of the nanoparticles at 37°C (mammalian body temperature) and the ability of the nanoparticles to trigger an efficient immune response directed towards the HA11 epitope. This strong correlation between nanoparticle stability and immunogenicity in animals suggests that the stability of any nanoparticle harbouring the fusion of a new peptide should be an important criterion in the design of a new vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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