Cerebral blood flow velocity in children anaesthetized with desflurane*
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Desflurane allows for rapid emergence and changes in depth of anaesthesia which makes it especially suitable for neuroanaesthesia. This study was designed to determine the effects of different desflurane concentrations on cerebral blood flow velocity (CBFV) in healthy children. METHODS: Twenty children, aged 1-7 years undergoing urological surgery were studied. Anaesthesia was induced with sevoflurane in oxygen. After tracheal intubation, sevoflurane was discontinued and ventilation with desflurane in air/oxygen was initiated and normoventilation maintained. A caudal block was performed. The patients were randomized to receive three different desflurane concentrations (0.5, 1.0 and 1.5 MAC). Fifteen minutes were allowed to reach steady-state at which time CBFV was measured by transcranial Doppler sonography. Mean arterial pressure (MAP) and heart rate (HR) were simultaneously recorded at 1-min intervals. RESULTS: Cerebral blood flow velocity increased from 0.5 to 1.0 MAC (P < 0.05), but not from 1.0 to 1.5 MAC. HR increased from 0.5 to 1.0 (P < 0.001) and from 1.0 to 1.5 MAC (P < 0.001), whereas the MAP decreased only from 0.5 to 1.0 MAC (P < 0.001). CONCLUSIONS: Desflurane in concentrations of 1.0 and 1.5 MAC in children increases CBFV significantly when compared with 0.5 MAC. These changes were associated with a significant increase in HR and decrease in MAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».