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Enregistrement W2060790445 · doi:10.1046/j.1460-9592.2003.00966.x

Cerebral blood flow velocity in children anaesthetized with desflurane*

2003· article· en· W2060790445 sur OpenAlexaff
Igor Luginbuehl, Michael J. Fredrickson, Cengiz Karsli, Bruno Bissonnette

Notice bibliographique

RevuePediatric Anesthesia · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesfluraneMedicineAnesthesiaSevofluranePropofolCerebral blood flowTranscranial DopplerHeart rateBlood pressureGeneral anaesthesiaVentilation (architecture)IntubationBlood flowHemodynamicsCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Desflurane allows for rapid emergence and changes in depth of anaesthesia which makes it especially suitable for neuroanaesthesia. This study was designed to determine the effects of different desflurane concentrations on cerebral blood flow velocity (CBFV) in healthy children. METHODS: Twenty children, aged 1-7 years undergoing urological surgery were studied. Anaesthesia was induced with sevoflurane in oxygen. After tracheal intubation, sevoflurane was discontinued and ventilation with desflurane in air/oxygen was initiated and normoventilation maintained. A caudal block was performed. The patients were randomized to receive three different desflurane concentrations (0.5, 1.0 and 1.5 MAC). Fifteen minutes were allowed to reach steady-state at which time CBFV was measured by transcranial Doppler sonography. Mean arterial pressure (MAP) and heart rate (HR) were simultaneously recorded at 1-min intervals. RESULTS: Cerebral blood flow velocity increased from 0.5 to 1.0 MAC (P < 0.05), but not from 1.0 to 1.5 MAC. HR increased from 0.5 to 1.0 (P < 0.001) and from 1.0 to 1.5 MAC (P < 0.001), whereas the MAP decreased only from 0.5 to 1.0 MAC (P < 0.001). CONCLUSIONS: Desflurane in concentrations of 1.0 and 1.5 MAC in children increases CBFV significantly when compared with 0.5 MAC. These changes were associated with a significant increase in HR and decrease in MAP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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