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Enregistrement W2060824628 · doi:10.1097/bor.0b013e3283635634

An update on inflammatory myositis in children

2013· review· en· W2060824628 sur OpenAlexaff
Adam M. Huber, Brian M. Feldman

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Rheumatology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensPublic Health OntarioHospital for Sick ChildrenIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuvenile dermatomyositisMedicineDermatomyositisMyositisImmunologyCancerIntensive care medicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Childhood myositis (juvenile idiopathic inflammatory myopathies - JIIMs) is a rare, but important, group of rheumatic diseases. There has been continuing worldwide progress in the understanding of these diseases, and continuing pursuit of better therapies. We review some important contributions from the recent published literature. RECENT FINDINGS: Environmental triggers are present in the majority of children with myositis. Cancer is almost never a cause. Newer findings implicate a host of immunologic aberrations, perhaps driven by type I interferons, in addition to the humoral immunity long associated with juvenile dermatomyositis (JDM). Myositis-specific antibodies, once thought to be rare in JIIM, are now found in a significant minority because of the characterization of new antibodies. Although mortality is low, recent studies highlight the accumulation of tissue damage that occurs in JDM. Biologic therapies have an unclear place in the treatment of JIIM, but new protocols are being studied and may lead to better outcomes. Physical exercise, once controversial, likely has a role to play in treatment. SUMMARY: International work is continuing to expand our knowledge of the JIIM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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