Recent woody invasion of wetlands on the Kenai Peninsula Lowlands, south-central Alaska: a major regime shift after 18 000 years of wet <i>Sphagnum</i>–sedge peat recruitment
Notice bibliographique
Résumé
We document accelerating invasion of woody vegetation into wetlands on the western Kenai Peninsula lowlands. Historical aerial photography for 11 wetland sites showed that herbaceous area shrank 6.2%/decade from 1951 to 1968, and 11.1%/decade from 1968 to 1996. Corresponding rates for converting herbaceous area to shrubland were 11.5% and 13.7%/decade, respectively, and, for converting nonforest to forest, were 7.8% and 8.3%/decade, respectively. Black spruce ( Picea mariana (Mill.) BSP) forests on three wetland perimeters established since the Little Ice Age concluded in the 1850s. Dwarf birch shrubs at three wetland sites showed median apparent tree-ring age of 13 years, indicating recent shrub colonization at these sites. Peat cores at 24 wetland sites (basal peat ages 1840 – 18 740 calibrated years before present) indicated that these peatlands originated as wet Sphagnum –sedge fens with very little woody vegetation. Local meteorological records show a 55% decline in available water since 1968, of which one-third is due to higher summer temperatures and increased evapotranspiration and two-thirds is due to lower annual precipitation. These results suggest that wet Sphagnum–sedge fens initiating since the end of the Wisconsin glaciation began to dry in the 1850s and that this drying has greatly accelerated since the 1970s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».