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Enregistrement W2060914277 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(04)73550-x

Emulsifying Properties of Fractions Prepared from Commercial Buttermilk by Microfiltration

2004· article· en· W2060914277 sur OpenAlexaff
Rodrigo R. Roesch, Angela Maria Rincon, Milena Corredig

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreamingMicrofiltrationChemistryChromatographyIngredientFraction (chemistry)EmulsionMembraneGlobules of fatFood scienceMilk fatBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel method for the separation of milk-fat globule membrane (MFGM) isolate by microfiltration in the presence of citrate was applied to prepare a fraction to be used to stabilize oil-in-water emulsions. The emulsifying properties of this fraction, containing high amounts of MFGM, were compared with a buttermilk concentrate (BMC) prepared in a similar manner but still containing the original ratio of proteins (caseins, whey proteins, and MFGM). The objective of this work was to determine if the isolation procedure would result in an ingredient with different functionality when compared with BMC. These fractions were incorporated into oil-in-water emulsions at various isolate and oil concentrations. At low concentrations of isolate, MFGM emulsions showed better creaming stability and smaller oil droplet size distribution than whole buttermilk concentrate samples. The difference in stability was attributed to the compositional difference between the 2 ingredients prepared. A selective concentration of MFGM in buttermilk by microfiltration has the potential for the development of ingredients that differ substantially from the ingredients deriving from milk or whey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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