MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2060919269 · doi:10.1300/j104v32n02_06

Standardization, Objectivity, and User Focus: A Meta-Analysis of Subject Access Critiques

2001· article· en· W2060919269 sur OpenAlexaff
Hope A. Olson, Rose Schlegl

Notice bibliographique

RevueCataloging & Classification Quarterly · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObjectivity (philosophy)StandardizationSubject accessSubject (documents)SociologyDiversity (politics)MetadataComputer scienceInformation accessOptimal distinctiveness theoryAdaptation (eye)Knowledge managementWorld Wide WebEpistemologyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critiques of subject access standards in LIS literature have addressed biases of gender, sexuality, race, age, ability, ethnicity, language and religion as limits to the representation of diversity and to effective library service for diverse populations. The current study identifies and analyzes this literature as a basis for ameliorating systemic bias and to gather the existing literature for wider accessibility. The study analyzes five quantitative variables: standards discussed, categories of problems, marginalized groups and topics discussed, date, and basis of conclusions (research or experience). Textual analysis reveals that basic tenets of subject access-user-focused cataloguing, objectivity, and standardization-are problematized in the literature and may be the best starting point for future research. In practice, librarians can work to counteract systemic problems in the careful and equitable application of standards and their adaptation to local contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,375
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,628
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3750,628
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,012
Bibliométrie0,0330,023
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCataloging & Classification QuarterlyMême sujetLibrary Science and AdministrationTravaux en français237 207