Dynamical mass‐transfer process of a CO<sub>2</sub> bubble measured by using LIF/HPTS visualisation and photoelectric probing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We directly visualised the dynamical mass‐transfer process from a zigzagging rising CO 2 bubble (2.9 mm in equivalent diameter) to its surrounding liquid by using laser‐induced fluorescence/8‐hydroxypyrene‐1, 3, 6‐trisulfonic acid (LIF/HPTS). We measured the surrounding liquid motion induced by bubble buoyancy using particle image velocimetry (PIV). Further, the CO 2 concentration profile inside the bubble wake was measured directly by using a newly developed photoelectric optical fibre probe (POFP). Making the best and mutually complementary use of these three measurement techniques, we discuss the relationship between the mass‐transfer process and the flow structure. We succeeded in clearly visualising CO 2 ‐rich regions corresponding with the dynamical mass‐transfer process from the bubble to the wake and the surrounding liquid (LIF/HPTS). We also obtained a CO 2 concentration profile in the bubble wake (the POFP). It was found that the CO 2 ‐rich regions were formed into horseshoe‐like vortices; the CO 2 concentration at the centre region of the wake was the highest, and the concentration decreased toward the outer edge of the wake; the CO 2 ‐rich regions were transported widely into the surrounding liquid by the advective liquid‐phase flows (PIV). In addition, we discuss the performance and characteristics of the newly developed POFP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».