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Enregistrement W2060927440 · doi:10.1159/000211339

Inhibition of Cytokine Gene Expression in Mouse Skin by Subcutaneous Injection of Cyclosporine

2009· article· en· W2060927440 sur OpenAlexaff
Takeshi Kono, Seiji Kondo, Thomas J. Venner, Daniel N. Sauder, Roderick C. McKenzie

Notice bibliographique

RevueSkin Pharmacology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNF-κB Signaling Pathways
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytokineGene expressionIn vivoTumor necrosis factor alphaBiologySubcutaneous injectionPharmacologyInterleukinMolecular biologyImmunologyGeneEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclosporine A (CsA) has been shown to be an effective therapeutic agent for a wide variety of cutaneous diseases yet its exact mechanism of action is still unclear, although one well-defined effect of CsA is the inhibition of T-cell-derived cytokine expression. We recently demonstrated in vitro that CsA inhibits cell proliferation and suppresses cytokine gene expression in keratinocytes. In this study, we report the in vivo effects of CsA on skin cytokine gene expression as determined by reverse-transcriptase polymerase chain reaction. C57BL6 mice (female, 8-10 weeks old) were subcutaneously injected with CsA in olive oil (0, 5 and 10 mg/kg) every other day for 3 weeks. Treatment with 5 mg/kg CsA inhibited both interleukin (IL)-1 alpha and tumor necrosis factor alpha gene expression by about 70 and 90%, respectively, relative to vehicle control levels. However, IL-6 gene expression did not significantly change. Injection of 10 mg/kg CsA inhibited expression of all three genes by 80-90% relative to control levels. These data show that CsA can inhibit constitutive cytokine gene expression in mouse skin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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