Antigen Presenting B Cells Facilitate CD4 T Cell Cooperation Resulting in Enhanced Generation of Effector and Memory CD4 T Cells
Notice bibliographique
Résumé
We show that the in vivo generation of cytokine-producing CD4 T cells specific for a given major histocompatibility class-II (MHCII)-binding peptide of hen egg lysozyme (HEL) is facilitated when mice are immunized with splenic antigen presenting cells (APC) pulsed with this HEL peptide and another peptide that binds a different MHCII molecule. This enhanced generation of peptide-specific effector CD4 T cells requires that the same splenic APC be pulsed with both peptides. Pulsed B cells, but not pulsed dendritic cells (DCs), can mediate CD4 T cell cooperation, which can be blocked by disrupting OX40-OX40L (CD134-CD252) interactions. In addition, the generation of HEL peptide-specific CD4 T cell memory is greater when mice are primed with B cells pulsed with the two peptides than with B cells pulsed with the HEL- peptide alone. Based on our findings, we suggest CD4 T cell cooperation is important for vaccine design, underlies the phenomenon of "epitope-spreading" seen in autoimmunity, and that the efficacy of B cell-depletion in the treatment of human cell-mediated autoimmune disease is due to the abrogation of the interactions between autoimmune CD4 T cells that facilitates their activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».