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Enregistrement W2061062182 · doi:10.1099/mic.0.022103-0

Comparative EST analysis of a Zoophthora radicans isolate derived from Pieris brassicae and an isogenic strain adapted to Plutella xylostella

2008· article· en· W2061062182 sur OpenAlexaff
Jing Xu, Doug Baldwin, Colin Kindrachuk, Dwayne D. Hegedus

Notice bibliographique

RevueMicrobiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyPlutellaPieris brassicaeExpressed sequence tagProteasesComplementary DNAGeneBotanyGeneticsBiochemistryEnzymeLepidoptera genitalia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zoophthora radicans is an entomopathogenic fungus with the potential to be used as an insect biological control agent. To better understand the mechanisms used by Z. radicans to infect different hosts, we generated expressed sequence tag (EST) datasets from a Z. radicans strain originally isolated from Pieris brassicae, and an isogenic strain passaged through Plutella xylostella. In total, 1839 ESTs were generated which clustered into 466 contigs and 433 singletons to provide a set of 899 unique sequences. Approximately 85 % of the ESTs were significantly similar (E< or =e(-03)) to other fungal genes, of which 69.6 % encoded proteins with a reported function. Proteins involved in protein synthesis and metabolism were encoded by 38.3 % of the ESTs, while 26.3 % encoded proteins involved in cell-cycle regulation, DNA synthesis, protein fate, transport, cell defence, transcription and RNA synthesis, and 4.9 % encoded proteins associated with cellular transport, signal transduction, control of cellular organization and cell-wall degradation. Several proteinases, including aspartic proteinases, trypsins, trypsin-like serine proteases and metalloproteases, with the potential to degrade insect cuticle were expressed by the two isolates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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