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Enregistrement W2061177460 · doi:10.1002/joc.1796

Downscaled GCM projections of winter and summer mass balance for Peyto Glacier, Alberta, Canada (2000–2100) from ensemble simulations with ECHAM5‐MPIOM

2008· article· en· W2061177460 sur OpenAlexafffundabout
Christoph Matulla, Emma Watson, Sebastian Wagner, Wolfgang Schöner

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésClimatologyGlacierGlacier mass balanceEnvironmental scienceGCM transcription factorsDownscalingGeneral Circulation ModelClimate changeRepresentative Concentration PathwaysAltitude (triangle)Atmospheric circulationAtmospheric sciencesGeologyGeographyPhysical geographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We apply a direct downscaling approach to generate ensembles of local‐scale glacier mass balance projections from coarse‐scale general circulation model (GCM) data. The general modes of the atmospheric circulation over a large geographical region are linked statistically to Peyto Glacier's winter and summer balance separately. Our study focuses on the generation of ensemble projections derived from simulations with ECHAM5‐MPIOM forced with Intergovernmental Panel on Climate Change ‐ Special Report on Emission Scenarios (IPCC‐SRES) A1B and B1. The resulting ensembles of mass balance projections show a moderate increase in winter balance and a steep decrease in summer balance. Together these results suggest continued frontal recession and downwasting of Peyto Glacier and a shift of the equilibrium line altitude by at least 100 m above that estimated for the 1966–2001 period suggesting that very little of the glacier will remain by 2100. Copyright © 2008 Crown in the right of Canada. Published by John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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