An N-terminal truncated carboxypeptidase E splice isoform induces tumor growth and is a biomarker for predicting future metastasis in human cancers
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
Metastasis is a major cause of mortality in cancer patients. However, the mechanisms governing the metastatic process remain elusive, and few accurate biomarkers exist for predicting whether metastasis will occur, something that would be invaluable for guiding therapy. We report here that the carboxypeptidase E gene (CPE) is alternatively spliced in human tumors to yield an N-terminal truncated protein (CPE-ΔN) that drives metastasis. mRNA encoding CPE-ΔN was found to be elevated in human metastatic colon, breast, and hepatocellular carcinoma (HCC) cell lines. In HCC cells, cytosolic CPE-ΔN was translocated to the nucleus and interacted with histone deacetylase 1/2 to upregulate expression of the gene encoding neural precursor cell expressed, developmentally downregulated gene 9 (Nedd9)--which has been shown to promote melanoma metastasis. Nedd9 upregulation resulted in enhanced in vitro proliferation and invasion. Quantification of mRNA encoding CPE-ΔN in HCC patient samples predicted intrahepatic metastasis with high sensitivity and specificity, independent of cancer stage. Similarly, high CPE-ΔN mRNA copy numbers in resected pheochromocytomas/paragangliomas (PHEOs/PGLs), rare neuroendocrine tumors, accurately predicted future metastasis or recurrence. Thus, CPE-ΔN induces tumor metastasis and should be investigated as a potentially powerful biomarker for predicting future metastasis and recurrence in HCC and PHEO/PGL patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».