Human impact on size, age, and spatial structure in a mixed European larch and Swiss stone pine forest in the Western Italian Alps
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Spatiotemporal development and human impact on dynamic processes were investigated in the mixed European larch (Larix decidua Mill.) and Swiss stone pine (Pinus cembra L.) subalpine forest of Lago Perso (Piedmont, Italy). We mapped and measured all 295 trees (DBH ≥4 cm) and 914 saplings (>10 cm height, <4 cm DBH) in a permanent plot (1 ha). One core per tree was extracted upslope at 50 cm height, and dendrochronological techniques were applied to reconstruct age structure and growth patterns. All of the data collected were stored in a GIS, and tree and stem crown maps were generated and analysed to quantify spatial patterns. Ripley's K(t) univariate and bivariate point pattern analyses were employed to assess the degree of spatial autocorrelation. Documentary research was conducted to reconstruct human land use. The stand is uneven-aged, and there were no obvious age cohorts or other evidence of major disturbances in the past. Stone pine saplings and trees and larch saplings exhibited a clumped structure. The same clumping was not so evident in larch trees. The observed structural changes are mainly related to human land use and grazing regime. Although human influence is still manifest, in the recent decades natural dynamics have become the predominant influence on the forest's structure and processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle