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Enregistrement W2061272296 · doi:10.1063/1.1477264

Experimental investigation and modeling of diffusion in the InP/(In,Ga)As heterostructures

2002· article· en· W2061272296 sur OpenAlexaff
Dmitri V. Malakhov, Yaoji Wang, G. C. Weatherly, G.R. Purdy

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor materials and interfaces
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperlatticeAnnealing (glass)HeterojunctionTransmission electron microscopyMaterials scienceElectronCondensed matter physicsDopingDiffusion processLattice (music)Field emission gunDiffusionMolecular physicsChemistryAnalytical Chemistry (journal)PhysicsThermodynamicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interdiffusion of lattice-matched InP/(In,Ga)As superlattice structures (nominally undoped, p-doped and n-doped) has been studied by analytical electron microscopy (x-ray analysis) using a field emission gun, scanning transmission electron microscope. The point-spread function of the electron beam was used to correct the experimental data (obtained as x-ray maps, 50×50 nm in area) in order to derive diffusion profiles of the group V elements (As, P) after annealing. The results, showing a marked asymmetry in the As profiles after annealing, are interpreted using a model based on the coherent diffusion of the group III and V elements on their own sublattices, each of which is treated as a regular solution. A mathematical procedure, based on the minimization of the difference between the measured and predicted concentration profiles, is employed to compute the two lattice-specific composition-dependent velocities from the experimental diffusion profiles. A good agreement is found between the experimental measurements and the predictions of the model. The role of coherency strains in the interdiffusion process is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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