Producing facts: Empirical asexuality and the scientific study of sex
Notice bibliographique
Résumé
Asexuality, quickly becoming a burgeoning sexual identity category and subject of academic inquiry, relies at this budding moment of identity demarcation on a series of scientific studies that seek to ‘discover’ the truth of asexuality in and on the body. This article considers the existing scientific research on asexuality, including both older and more obscure mentions of asexuality as well as contemporary studies, through two twin claims: (1) that asexuality, as a sexual identity, is entirely specific to our current cultural moment – that it is in this sense culturally contingent, and (2) that scientific research on asexuality, while providing asexuality with a sense of credibility, is also shaping the possibilities and impossibilities of what counts as asexuality and how it operates. In the first section, I consider how older scientific research on asexuality, spanning from the late 1970s to the early 1990s, is characterized by a disinterest in asexuality. Next, turning to recent work on asexuality, the beginning of which is marked by Anthony Bogaert’s 2004 study, I demonstrate how asexuality becomes ‘discovered’, mapped, and pursued by science, making it culturally intelligible even while often naturalizing, in the process, what I argue are harmful sexual differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,071 |
| Communication savante | 0,007 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».